1. AICE 란?
AI certificate for Everyone은 인공지능에 관심이 있는 모든 사람을 위한 온라인 교육 프로그램입니다. 이 프로그램은 AI의 기본 개념과 응용 방법을 쉽고 재미있게 배울 수 있도록 구성되어 있습니다. AI certificate for Everyone을 수료하면 인공지능 분야의 기초 지식과 실무 능력을 인증받을 수 있는 자격증을 발급받을 수 있습니다.
AI certificate for Everyone은 다음과 같은 특징이 있습니다.
- 온라인으로 언제 어디서나 학습할 수 있습니다. 강의는 동영상과 퀴즈로 구성되어 있으며, 학습자의 편의에 맞게 재생 속도를 조절하거나 반복해서 볼 수 있습니다.
- 다양한 주제를 다룹니다. AI의 역사와 원리, 머신러닝과 딥러닝의 개념과 알고리즘, 컴퓨터 비전과 자연어 처리 등 인공지능의 다양한 분야를 소개합니다. 또한, 인공지능이 사회와 산업에 미치는 영향과 윤리적 문제에 대해서도 고민해 봅니다.
- 실습을 통해 배운 내용을 적용할 수 있습니다. 강의에서 배운 내용을 바탕으로 파이썬과 텐서 플로를 이용하여 인공지능 모델을 구현하고 평가해 봅니다. 실습은 크랩이라는 온라인 개발 환경에서 진행되므로 별도의 설치나 설정이 필요하지 않습니다.
AI certificate for Everyone은 인공지능에 대해 궁금한 모든 사람들에게 유익하고 재미있는 학습 경험을 제공합니다. 지금 바로 AI certificate for Everyone에 참여하여 인공지능의 세계를 탐험해 보세요!
2. 자격 종류
1. PROFESSIONAL
1) 이미지 등 다양한 종류의 데이터를 기반으로 AI 서비스 모델 개발 역량
문제 해결을 위한 다양한 데이터를 분석/처리 후 최적의 알고리즘을 적용하여 AI 모델링 할 수 있는
능력을 평가
- 주요 능력: AI/SW 개발자, 전공자, 파이썬
- 시험 기준: 3문항/180분, 80점 이상 합격
- 시험 비용: 120,000 원(VAT 포함)
- 유효 기간: 3년
2. ASSOCIATE
1) 데이터 분석/처리 및 AI 모델링통한 비지니스 혁식 역량
실무에서 가장 많이 쓰는 Tabular 데이터에 대해 코딩(파이썬)기반으로 데이터 분석/처리/
모델링
- 주요 능력: 기획/분석, 준/전공자, 파이썬
- 시험 기준: 14문항/90분, 80점 이상 합격
- 시험 비용: 80,000 원(VAT 포함)
- 유효 기간: 3년
3. BASIC
1) AI 원리, 업무 활용 이해 및 결과 해석 역량
실무에서 가장 많이 쓰는 Tabular 데이터에 대해 코딩 없이 Auto ML 기반으로 데이터 분석/
모델링
- 주요 능력: 직책자, 비전공자, NO 코딩
- 시험 기준: 15문항/60분, 80점 이상 합격
- 시험 비용: 50,000 원(VAT 포함)
- 유효 기간: 3년
4. JUNIOR
1) AI 개념, 용어, 프로세스 등 AI 문해력
생활 속 AI 적용 사례와 데이터를 가지고 코딩 없이 Auto ML 기반으로 데이터 분석/모델링
- 주요 능력: 중고등학생, 중고등 교사, NO 코딩
- 시험 기준: 출시 예정
- 시험 비용: 출시 예정
- 유효 기간: 출시 예정
5. FUTURE
1) AI 구현 원리 및 컴퓨팅 사고력
누구나 쉽고 재미있게 블록 코딩 기반으로 AI 핵심 작동원리 이해 및 구현
- 주요 능력: 초등학생, 초등 교사, 블록 코딩
- 시험 기준: 출시 예정
- 시험 비용: 출시 예정
- 유효 기간: 출시 예정
3. AICE 자격 분석
AICE 취득 시 혜택은 KT에서 개발하였으며 한경 신문과 함께 주관하는 인공지능 능력 시험으로 다음과 같은 취득 혜택이 있습니다.
1. KT 그룹 등 주요 기업 채용 우대
2. 청년 AI/DX 인재 양성 프로그램 'KT AIVLE School' 선발 우대
3. AICE 자격증 / 디지털 배지 발급 및 AICE Network 등록(예정)
★ 채용 우대 기업
ICT/SW | 금융 | 제조/물류 | 바이오/식품 | 미디어/콘텐츠 |
KT kt Cloud Kt ds kt NexR kt sat INITECH kt is 등 |
신한은행 하나은행 K bank BC 카드 한국투자증권 Smartro 브이피 |
현대중공업 한국조선해양 현대로보틱스 한국미포조선 등 현대중공업그룹 13개사 Lolab |
GC녹심자 동원시스템즈 동원F&B 등 동원그룹 5개사 |
kt alpha 지니뮤직 nasmedia HCN kt seezn |
4. 시험 항목
1. PROFESSIONAL
1) 다양한 데이터 분석 및 처리
- Tabular(시계열 포함), Text(한글, 영문 Text), Image(영상 제외)
2) 머신러닝/딥러닝 모델링
- Scikit-learn, TensorFlow, Pytorch, 기타 오픈소스를 활용하여 문제에 제시된
예측/분류/추천을 위한 머신러닝/딥러닝 모델링
3) 머신러닝/딥러닝 최적화/고도화
- 제시된 성능목표 달성을 위한 모델 최적화/고도화
2. ASSOCIATE
1) 탐색적 데이터 분석
- 필요한 라이브러리 설치, Tabular(시계열 포함) 데이터 로딩 · 데이터의 구성 확인,
상관분석 · 데이터 시각화
2) 데이터 전처리
- 데이터 결측치 처리 · 라벨 인코딩/원-핫 인코딩 · X,Y 데이터 분리 · 데이터 정규분포화, 표준화
3) 머신러닝/딥러닝 모델링
- Scikit-learn, TensorFlow 등을 활용하여 문제에 제시된 예측/분류를 위한 머신러닝/딜러닝
모델링
4) 모델 성능 평가
- 모델 성능 평가 및 그래픽 출력
3. BASIC
1) 탐색적 데이터 분석
- 데이터의 구성 확인, 상관분석 · 데이터 시각화
2) 머신러닝 모델링
- GUI 기반 머신러닝 모델링
3) 모델 성능 평가
- 모델 성능 평가 및 시뮬레이션
5. 교육
교육은 현재 구글(google) 검색창에 AICE 입력 후 AICE 교육 카테고리의 원하는 교육을 수강하시면 됩니다.
소정의 교육비 발생합니다.
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